治“糖”有新解

糖尿病是全球患病率上升最快的慢性病之一，其中，糖尿病视网膜病变作为最常见的糖尿病特异并发症，影响着30%~40%的糖尿病患者，严重情况下还会造成失明。糖尿病防治形势则更为严峻，尤其在基层和偏远地区，缺乏糖尿病管理适宜技术，基层医生的数量和经验远不能满足糖尿病管理的实际需求。

在这个“AI+”的时代，AI可以为基层糖尿病防治做些什么？能不能构建一个“糖尿病诊疗意见和糖尿病眼部并发症精准诊断”的智能系统？

近日，国际首个糖尿病诊疗多模态大模型出炉，它给出了治“糖”数字方案。该系统充分展现了“大语言模型和深度学习技术”的优势，利用37.2万条基层慢病诊疗和管理数据、超50万张眼底图像进行训练优化，可实现基于临床信息的糖尿病管理意见推荐，基于眼底图像，精准预测糖尿病视网膜病变进展，进而生成临床诊疗意见，帮助基层医生更好地诊断糖尿病及糖尿病视网膜病变，给患者提出个性化的诊疗意见。

据介绍，研究团队邀请了10位糖尿病相关学科的著名学者组成国际多学科专家委员会，以专家对每个病例形成的诊疗共识为标准答案，对糖尿病诊疗多模态大模型和基层医生给出的诊疗意见进行盲法评分，发现这一系统产出的糖尿病诊疗意见质量达到或强于基层医生的水平。研究团队基于北京、上海、广州、武汉及香港等中国城市和新加坡、泰国、英国、乌兹别克斯坦等6个国家的眼底图像，对该模型进行外部测试，结果显示，其糖尿病视网膜病变诊断能力达到专业眼科医生水平。

该模型由清华大学黄天荫教授团队、上海交通大学盛斌教授团队、上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授和李华婷教授团队、新加坡国立大学覃宇宗教授团队合作研究，开展了随访769名中国基层糖尿病患者的前瞻性研究，证实该系统纳入糖尿病诊疗流程后，可有效提升基层医生的诊疗水平、为患者提供个性化的建议，显著改善新发糖尿病患者的自我管理行为，提高糖尿病视网膜病变患者的转诊依从性，相关成果近日发表在《自然·医学》。

“糖尿病诊疗多模态大模型具备的辅助诊断及意见推荐功能，有望大幅改善中低收入国家的基层糖尿病管理和治疗水平，进而改善糖尿病患者预后，为未来全球糖尿病管理提供了革命性的数字解决方案。”黄天荫说。

《光明日报》